
Scanner de puces à ADN tricolore Innoscan 1100AL
Combinant une résolution ultra élevée et une automatisation de haut niveau, l’Innoscan 1100 AL est parfait pour une imagerie rapide et complète.
Avec trois longueurs d’onde d’excitation, il est idéal pour la lecture de microarrays cellulaires ainsi que de microarrays tricolores classiques.
« Idéal pour la lecture de microarrays tricolores. Applications »
Caractérisé par sa facilité d’utilisation, ses performances et sa polyvalence, l’Innoscan 1100 AL est l’instrument idéal pour les microarrays cellulaires et les microarrays tricolores.
Images de haute qualité : Avec une résolution allant jusqu’à 0,5 µm/pixel ou un objectif 20x équivalent, l’Innoscan 1100 AL est le scanner de microarrays à la plus haute résolution du marché.
Combiné à un système de mise au point automatique en temps réel et à une détection confocale PMT, l’Innoscan 1100 AL fournit des images de haute qualité pour une analyse détaillée des microréseaux.
- Automatisation facile : équipé d’un logiciel de capture d’images facile à utiliser et d’un chargeur automatique de 24 diapositives, l’Innoscan 1100 AL est capable de numériser entièrement automatiquement 24 diapositives à la fois.
- L’Innoscan 1100 AL est capable de numériser n’importe quelle lame de microscope avec divers substrats : cellules, tissus, protéines, ADN, glycanes, peptides et autres. Equipé de trois canaux d’excitation, il permet aux utilisateurs d’avoir de plus grandes capacités de multiplexage, permettant ainsi l’analyse de différents échantillons ou marqueurs sur la même lame.
L’Innoscan 1100 AL est l’instrument idéal pour l’imagerie rapide et automatisée de lames entières :
- Micromatrice cellulaire : matrices microenvironnementales, puces à peptides/HLA, matrices de transmission inverse…
- Immunofluorescence tissulaire
- Microarrays tricolores
- Puce à ADN haute densité
Dans les domaines d’application suivants :
- Échographie des cellules et des tissus
- Glycomique : réseaux de glycanes
- Protéomique : réseaux de peptides
- Biomarqueurs et stratification des maladies
- Industrie alimentaire
- Industrie pharmaceutique